Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In the paper, it is proposed that multi-spectral image pure pixel is utilized for completing SAM classification. The classified samples are utilized for electively constructing sparse dictionary, thereby improving the representativeness of the dictionary. Eight surface feature types are set in Landsat8 image. PPI index is used for calculating pure pixel index of each pixel. Pure pixel of each surface...
Spectral classification for hyperspectral image is a challenging job because of the number of spectral in a hyperspectral image and high dimensional spectral. In this paper, we proposed a method to enhance the spectral classification using the Adaboost for hyperspectral image analysis. By applying the Adaboost algorithm to the classifier, the classification can be executed iteratively by giving weight...
Current land use and cover (LUC) mapping is often made using high resolution images such as those from the Landsat TM/ETM+, SPOT, IKONOS, QuickBird sensors etc. However, the historical LUC information was often extracted from the earlier Landsat MSS images. Resultant land cover classification accuracy is often unsatisfactory for quantitative change analysis due to the limited number of spectral bands...
In this paper, a new method for segmenting multispectral remote sensing image is proposed, which combines spectral properties of the pixels and their spatial properties. Spectral properties are studied by analyzing spectral angle of pixels while spatial properties are studied by morphological method. The spectral angle of each pixel is first computed by taken them as a vector with n-dimension. After...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.