Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents the partial results obtained at the doctoral work titled ADAPTIVE HYBRID SYSTEM FOR THE VALUE AT RISK ESTIMATION ON PORTFOLIOS, where different AI techniques are used. This expert system tries to predict the portfolio variability with two o more assets, where the ROI and the risk rate are vital to define the efficient frontier market proposed by Markowitz.
This paper presents the partial results obtained at the doctoral work titled ADAPTIVE HYBRID SYSTEM FOR THE VALUE AT RISK ESTIMATION ON PORTFOLIOS, where different AI techniques are used. This expert system tries to predict the portfolio variability with two o more assets, where the ROI and the risk rate are vital to define the efficient frontier market proposed by Markowitz.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.