Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
From a wide variety of applications in the areas of engineering and financial sector, Fuzzy logic techniques has a potential to model academic performance evaluation too. Manual errors in student evaluation can affect their present and future opportunities, so there arises a need to develop a model that can help teachers to fairly evaluate student's performance. This article presents an improved solution...
This paper proposes a new approach based on Quantum Evolutionary Algorithm (QEA) for effective selection and definition of fuzzy if-then rules to design Fuzzy Logic Controllers (FLCs). The majority of works done on designing FLCs were based on knowledgebase derived from imprecise heuristic knowledge of experienced operators or persons but they were difficult and time consuming to evaluate. The proposed...
Fuzzy logic is wildly used in many fields in the recent years. It is also the theoretic base of fuzzy control. A novel fuzzy state space representation and implementation method is prompted in this paper. The new method employs the concepts of state space which achieved great success in the modern control theory and uses matrix to represent fuzzy models including the fuzzification, inference mechanism,...
In this paper we propose a controller architecture based on our adaptive network called Fuzzy Graphic Rule Network (FGRN). In FGRN, the THEN part membership function and defuzzification steps are combined together, as a result the overall structure becomes simple. Moreover the initial setting of FGRN's parameters can be selected based on expert knowledge. FGRN's parameters can be adjusted using a...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.