Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Product image form design, which focuses on customers' psychological demands, is arousing attention increasingly. This paper presents a novel approach of customer-oriented design for translating customers' kansei image into product design elements. The most influential form elements are identified through rough set theory. Based on this, the relationship between the key form elements and customers'...
This paper presents Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) based intelligent control of vector controlled induction motor drive. The proposed intelligent control scheme consists of sensorless adaptive neuro-fuzzy speed controller with speed estimation based on adaptive neuro-fuzzy inverse model. The proposed neuro-fuzzy speed controller incorporates fuzzy logic algorithm with a five-layer artificial...
This study tries to examine the impacts of emotional learning based fuzzy inference system (ELFIS) on completion time of projects. For the project management team, on time delivery within budget is a fundamental and important factor that highlights the importance of estimating the completion time of a project during its execution. This study implies four soft computing methods which are artificial...
In this paper, we developed a model based on the adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) for analyzing a real non Gaussian process. The obtained results show that the generated values using ANFIS techniques have similar statistical characteristics as real data. Additionally, the developed model fits well real data and can be used for predicting purpose. Compared with existing model obtained...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.