Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The focus of this paper is to enhance retrieval performance and also to provide a better similarity distance computation. We develop a modified clustering algorithm for image retrieval where hierarchical algorithm is used to generate the initial number of clusters and the cluster centres. Experimental results show that the proposed method yields higher retrieval accuracy compared to the several conventional...
CBIR (Content-Based Image Retrieval) is a comprehensive technology which retrieves image on the basis of the content feature of images. Its main idea is to analyze the content feature of images in order to find the images with similar content in image database. CBIR has become a heated research area, for it combines image processing, pattern identification, computer vision, artificial intelligence...
A new photo retrieval system for mobile devices is proposed in this paper. The system can be used to search for photos with similar spatial layout effectively and efficiently, and it adopts a new algorithm that extracts features of image regions based on hardware K-Means clustering. Since K-Means is computationally intensive for real-time applications in embedded systems, it is necessary to accelerate...
In this paper we describe a new approach to distinguish and extract text from images with various objects and complex backgrounds. The goal of our approach is to present characters in images with clear background and without other objects. The proposed approach mainly includes two steps. Firstly, a density-based clustering method is employed to segment candidate characters by integrating spatial connectivity...
In this paper, a K-means clustering (KMC) algorithm of automation determination the clustering number K is proposed, and a approach of region-based image segmentation is introduced based on our proposed algorithm. For this approach, firstly, a suitable color space is selected, the features of color, texture, and location are extracted, and the feature space is generated. Then, in this feature space,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.