Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Air-ratio is an important engine parameter which relates closely to engine emissions, power, and brake-specific fuel consumption. Model predictive controller (MPC) is a well-known technique for air-ratio control. This paper utilizes two advanced techniques, discrete wavelet transformation (DWT) and relevance vector machine (RVM), to develop wavelet relevance vector machine model predictive controller...
This paper describes the design of parameter dependent robust model predictive controller (PD-RMPC) for a class of flexible air-breathing hypersonic vehicles. The strong system uncertainties, high nonlinearity, strong coupling, input saturation and flight state constraints are challenging problems in the design of control system. Therefore, a control method that can handle model uncertainties and...
This paper presents an investigation of a real-time predictive control technique for robust vibration suppression and disturbance rejection of aircraft with structural damage. A generalized predictive control approach with damage identification is developed for time-varying systems with damage. The real-time identified model, which is expressed as the prediction matrices, is updated from time-domain...
This study adopts the general regression neural network (GRNN) to predict wind speeds. The training data sets are the real wind speeds obtained from CKS International Airport. The 5 days (120 hours) of the three year from 2006 to 2008 is selected as an example to appraise the prediction performance by using GRNN. Comparing to the traditional linear time-series-based model, the superiority of GRNN...
In this paper the quadratic search-based Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm (QGA-PSO) with storage and comparison vector was proposed, which largely improved the efficiency and precision of Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm (GA-PSO). The finite element model (FEM) of the GARTEUR benchmark was updated using QGA-PSO as well as GA-PSO, the updated model can both reproduce the modal...
In this paper, we study the problem of detecting slow-moving targets using space-time adaptive processing (STAP). The construction of the optimum weights at each range implies the estimation of the interference-plus-noise covariance matrix. This is typically done by straight averaging of snapshots at neighboring ranges. However, in most bistatic configurations, snapshot statistics are range dependent...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.