Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
PID neural network controller design for Sharif University of Technology (SUT) building energy management system (BEMS) is addressed in this paper. The most important characteristics of process systems are time delay with model uncertainties. Artificial neural networks can perform adaptive controller properties through learning processes. PID neural network has the advantage of both conventional PID...
In this paper, a gain-adjusted fuzzy PI/PD (GFPIPD) adaptive controller is proposed. The proposed controller first constructs fuzzy rules for fuzzy PD/PI controller with the fixed weighting. Then the fuzzy rules, which self-learning their parameters for a desired condition, are learned through the accumulated GA. Finally, fuzzy gain-adjusted mechanism is further learned through the accumulated GA...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.