Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Long-term monitoring of health is essential in many chronic conditions, but automatic monitoring is not yet utilized routinely with mental stress. Accelerometers, magnetometers, ECG, respiratory effort, skin temperature and pulse oximetry were used with 12 health volunteers in this study for monitoring 1) heavy mental load, 2) normal mental load, 3) walking, 4) running and 5) lying. Heavy mental load...
In this paper, we propose a classifier that can predict ventricular tachycardia (VT) events using artificial neural networks (ANNs) trained with parameters from heart rate variability (HRV) analysis. The Spontaneous Ventricular Tachyarrhythmia Database (Medtronic Version 1.0), comprising 106 pre-VT records and 126 control data, was used. Each data set was subjected to preprocessing and parameter extraction...
This paper proposes a method for cardiac arrhythmias recognition using fractal transformation (FT) and neural network based classifier. Iterated function system (IFS) uses the nonlinear interpolation in the map and uses similarity maps to construct various fractal features including supraventricular ectopic beat, bundle branch ectopic beat, and ventricular ectopic beat. Probabilistic neural network...
In this paper, the heart rate variability signals were utilized to automatically discriminate between subjects with normal sinus rhythm and patients with low heart rate variability such as those suffering from congestive heart failure (CHF) and myocardial infarction (MI) diseases. Traditional techniques and Higher Order Spectral analysis (HOS) were used to extract the main features from the HRV signals...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.