Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Premature convergence, which occurs due to loss of diversity, is one of the major issues in Genetic Algorithm. The adaptive probabilities of cross-over and mutation can be used to realize the twin goals of maintaining diversity in the population and sustaining the convergence capacity of the Genetic Algorithm. In this work, the Genetic Algorithm operators of cross-over and mutation are varied adaptively...
This paper presents a genetic-tabu search hybrid algorithm for solving power system economic load distribution (ELD). Genetic algorithm (GA) is faster in finding the high performance region but displays difficulties in performing local search for complex function. It leads to a poor fine tuning of the final solution. Tabu search (TS) is based on the neighborhood search of the hill climbing method...
The past decade has seen a dramatic change in the manner in which the power industry is organized. It has moved from a formerly vertically integrated and highly regulated industry to one that has been horizontally integrated in which the generation, transmission and distribution are unbundled. In a deregulated environment, Congestion in the transmission lines can be relieved by one of the two congestion...
The power system is said to be in a state of congestion whenever the physical or operational constraints in a transmission network become active. In a deregulated environment, congestion in the transmission lines can be relieved by one of the two congestion management methodologies viz. cost free and non-cost free methods. In this paper, congestion is relieved by using cost free method and is reduced...
This paper presents a Particle Swarm Optimization (PSO) based algorithm for optimal flow with generating units having non-smooth fuel costs curves while satisfying the constraints such as generator capacity limits, power balance, line flow limits, bus voltages and transformer tap setting, The conventional loed flow and incorporation of the proposed method using PSO has been examined and tested for...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.