Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
interest for people so in this paper an easy approach of gathering and analyzing data through keyword based search in social networks is examined using NodeXL and data is gathered from twitter in which political trends have been analyzed. As a result it will be analyzed that, what people are focusing most in politics.
event can be effortlessly found using keyword matching, but there are numerous tweets that are likely to contain information that is semantically identical. Moreover, there exist many systems for recapitulating tweets related to a particular event, but they have numerous limitations and are unable to provide accurate
specific keywords concerns. At the same time, according to specific keywords related to micro-Bo, we can calculate the emotions of related microblogging via Ren-CECps. Finally, according to changes from time to time, we make a corresponding data charts, visual display of such trends. In this study, we illustrate that we can
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.