Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Music is an art form in which sounds are organized in time; however, current approaches for determining similarity and classification largely ignore temporal information. This paper presents an approach to automatic tagging which incorporates temporal aspects of music directly into the statistical models, unlike the typical bag-of-frames paradigm in traditional music information retrieval techniques...
The named entity recognition task aims at identifying and classifying named entities within an open-domain text. This task has been garnering significant attention recently as it has been shown to help improve the performance of many natural language processing applications. In this paper, we investigate the impact of using different sets of features in three discriminative machine learning frameworks,...
Indexing, retrieval, and summarization in recordings of meetings have, to date, focused largely on the propositional content of what participants say. Although objectively relevant, such content may not be the sole or even the main aim of potential system users. Instead, users may be interested in information bearing on conversation flow. We explore the automatic detection of one example of such information,...
An audio classifier that can distinguish between speech, music, silence and garbage has been developed. The classifier was trained and tested on broadcast news material provided by VRT (Flemish Radio and Television Network). Several feature sets and machine learning algorithms have been tested, providing choices of speed and performance for a target system. The audio classifier is part of a greater...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.