Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Despite of much research for facial expression recognition, recognizing facial expressions across different persons is still a challenging computer vision task. However, facial expression analysis seems naturally for human visual system. Motivated by visual biology, this paper proposes an invariant feature extraction method for subject-independent facial expression recognition. In particular, we extract...
We examine a set of biologically inspired features and apply it to the multiclass object recognition problem. To obtain these features we modify HMAX, which is based on a hierarchical model of visual cortex. Instead of using a set of standard Gabor filters we use a set of natural-stimuli adapted filters. These filters emerge as a result of optimization based in part on smooth L1-norm based sparseness...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.