Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The proof of human parts has an imperative effect on pose evaluation, and can be effortlessly confused with difficult background due to indefinite part detector. This paper circumvents this predicament by performing a proof supporting approach, where each part also receives confidence from its neighborhood which uses the outline information between connect parts and mitigates the risk of being blindly...
We propose a new method for human pose estimation from a single image. Since both appearance and locations of different body parts strongly depends on each other in an image, considering their relationship helps identifying the underlying poses. However, most of the existing methods cannot fully utilize this contextual information by using simplified model to make inference tractable. The proposed...
We address the problem of articulated 2-D human pose estimation in unconstrained natural images. In previous work the Pictorial Structure Model approach has proven particularly successful, and is appealing because of its moderate computational cost. However, the accuracy of resulting pose estimates has been limited by the use of simple representations of limb appearance. We propose strong discriminatively...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.