Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Due to the prevalence of digital cameras, it is easy to retrieve digital images from the Internet. With the rapid development of digital image processing, databases, and Internet technologies, how to efficiently manage a large amount of digital images is very important. In this paper, we proposed a novel approach for automatic image annotation. We extract color, texture, and shape features from a...
In this paper, we present a graph-based approach to automatically detect defective zebrafish embryos. Here, the zebrafish is segmented from the background using a texture descriptor and morphological operations. In this way, we can represent the embryo shape as a graph, for which we propose a vectorisation method to recover clique histogram vectors for classification. The clique histogram represents...
General object detection still remains a big challenge for vision researchers. In this paper, we are particularly interested in the subject of object detection in the context of street scene. Our image database consists of video frames taken from urban street which tends to be crowded and presents a lot of artificial objects. Traditional street scene understanding methods often involve 3D reconstruction...
We pose the problem of perfect segmentation for regions with ambiguous boundaries. We design machine learning classifiers to identify boundaries and build these into an interactive contouring framework. Experiments using synthetic and multiple sclerosis (MS) textures show the success of the classifiers. Experiments using the contouring tool reveal significant improvement in accuracy and inter/intra-operator...
This paper presents a novel approach to pedestrian classification which involves utilizing the synthesized virtual samples of a learned generative model to enhance the classification performance of a discriminative model. Our generative model captures prior knowledge about the pedestrian class in terms of a number of probabilistic shape and texture models, each attuned to a particular pedestrian pose...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.