Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A novel de-noising method based on wavelet transform is presented based on the good localization characteristic of the wavelet transform both in time and frequency domain, which can make happen the extraction of visual evoked potentials in single training sample from the EEG background noise in favor of studying the changes between the single sample response. The information is probably related with...
Based on the good localization characteristic of the wavelet transform both in time and frequency domain, a de-noising method based on wavelet transform is presented, which can make happen the extraction of visual evoked potentials in single training sample from the EEG background noise in favor of studying the changes between the single sample response. The information is probably related with the...
Based on the good localization characteristic of the wavelet transform both in time and frequency domain, a de-noising method based on wavelet transform is presented, which can make happen the extraction of visual evoked potentials in single training sample from the EEG background noise in favor of studying the changes between the single sample response. The information is probably related with the...
A new wavelet thresholding function which has continuous derivative was discussed in this research. The wavelet thresholding denoising method and TOC (third-order correlations)-based filtering approach were used in extracting visual evoked potential (VEP). The experimental results showed that the new thresholding function combined with TOC-based filters have good performance in analyzing visual evoked...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.