Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Exudates are one of the earliest and most prevalent symptoms of diseases leading to blindness such as diabetic retinopathy and wet macular degeneration. Certain areas of the retina with such conditions are to be photocoagulated by laser to stop the disease progress and prevent blindness. Outlining these areas is dependent on outlining the exudates, the blood vessels, the optic disc and the macula...
We propose an algorithm for the detection of retinal landmarks (optic nerve head or optic disc, macula, and vasculature) based on optic cup location and anatomical structural details from diabetic retinopathy (DR) images of both left and right eye. Our algorithm uses color fundus images obtained from mydriatic camera. The algorithm proceeds through four main steps 1. Color image pre-processing- to...
Exudates are a class of lipid retinal lesions visible through optical fundus imaging, and indicative of diabetic retinopathy. We propose a clustering-based method to segment exudates, using multi-space clustering, and colorspace features. The method was evaluated on a set of 89 images from a publicly available dataset, and achieves an accuracy of 89.7% and positive predictive value of 87%.
Algorithms are presented for integrated analysis of both vascular and nonvascular changes observed in longitudinal time-series of color retinal fundus images, extending our prior work. A Bayesian model selection algorithm that combines color change information, and image understanding systems outputs in a novel manner is used to analyze vascular changes such as increase/decrease in width, and disappearance/appearance...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.