Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A new multi-objective evolutionary algorithm for Environmental/Economic power Dispatch (EED) problem based on Particle Swarm Optimization (PSO) is proposed in this paper. The new algorithm has adopted the maintenance method of Pareto candidate solution set based on the max-min distance density. The algorithm effectively guarantees the convergence of the algorithm and the diversity solutions. The performance...
In this paper, a new hybrid meta-heuristic method is proposed to solve a unit commitment (UC) problem with nonsmooth fuel cost functions effectively. The proposed method focuses on global optimization in a sense that a generation company need carry out the cost reduction under competitive environment. The proposed method integrates parallel evolutionary particle swarm optimization (PEPSO) with variable...
This paper presents a Particle Swarm Optimization (PSO) based algorithm for optimal flow with generating units having non-smooth fuel costs curves while satisfying the constraints such as generator capacity limits, power balance, line flow limits, bus voltages and transformer tap setting, The conventional loed flow and incorporation of the proposed method using PSO has been examined and tested for...
This paper proposed the use of a new constraint-preserving method (NCPM) to solve the nonconvex economic dispatch (NED) with linear constraint problems. NCPM always generates feasible solutions every time that reduces the search space (exclude the infeasible domain) to enhance the probability of obtaining the global optimum. Based on the benchmark of the same objective function, NCPM was compared...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.