Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this study, we have investigated usefulness of extraction of the surface electromiyogram (sEMG) features from multi-level wavelet decomposition of the yEMG signal. The first step of this method is to analyze sEMG signal detected from the subject's right upper forearm and extract features using the mean absolute value (MAV), MAV of wavelet approximation and details coefficients, MAV of wavelet approximation...
For realizing seven hand gestures classification correctly, wavelet transform is used firstly to eliminate the noise in sEMG, because of its multi-resolution analysis characteristic. Then combine time domain features (such as EMG integral, variance, the third-order AR model coefficients) with frequency domain features (power-spectrum) as the inputs of neural network classifier to discriminate seven...
To date various signal processing techniques have been applied to surface electromyography (SEMG) for feature extraction and signal classification. Compared with traditional analysis methods which have been used in previous application, continuous wavelet transform (CWT) enhances the SEMG features more effectively. This paper presents methods of analysing SEMG signals using CWT and LabVIEW for extracting...
To date various signal processing techniques have been applied to surface electromyography (SEMG) for feature extraction and signal classification. Compared with traditional analysis methods which have been used in previous application, continuous wavelet transform (CWT) enhances the SEMG features more effectively. This paper presents methods of analysing SEMG signals using CWT and LabVIEW for extracting...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.