Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Feature dimensionality has always been one of the key challenges in text mining as it increases complexity when mining documents with high dimensionality. High dimensionality introduces sparseness, noise, and boosts the computational and space complexities. Dimensionality reduction is usually addressed by implementing either feature reduction or feature selection techniques. In this work, the problem...
This work proposes a hybrid model for text document classification for information retrieval using Naive Bayes and Rough set theory. Rough set theory is used for feature reduction and Naive Bayes theorem is used for classification of documents into the predefined categories by means of the probabilistic values. The deployment of the proposed model is planned through an enhanced method of the utilization...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.