Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
information. Keyword based information retrieval technique helps in improving recall of user query result, but having low precision. To improve precision, we adopt semantic information retrieval technique. We are proposing architecture for semantic based information retrieval, in which plain text is read semantically and the
Keyword based search scheme imposes the problem of representing a lot of web pages in the search engines. Query expansion with relevant words increases the performance of search engines, but finding and using the relevant words is an open problem. In this research we describe a new model for query expansion which
Information retrieval system is taking an important role in current search engine which performs searching operation based on keywords which results in enormous amount of data available to the user, from which user cannot figure out the essential and most important information. This limitation may be overcome by a new
Concept-based information retrieval offers a higher abstraction level than the classical keyword-based approach. A multilingual terminology makes possible language-independent indexing and querying. The conceptual structure with its associated terminology is called an ontology. This paper describes a methodology to
, first, we consider each individual ontology and user query keywords to determine the Basic Expansion Terms (BET) using a number of semantic measures namely Density Measure (DM), Betweenness Measure (BM), and Semantic Similarity Measure (SSM). Second, we specify New Expansion Terms (NET) by Ontology Alignment (OA). Third
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.