Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Nowadays, hyper-spectral remote sensing imaging systems are able to acquire several hundreds of spectral bands. Increasing spectral bands provide the more information for land cover and separate similarity classes and classification accuracy potentially could increase. Nevertheless classification of hyper-spectral imagery by conventional classifiers suffers from Hughes phenomenon. Namely, by increasing...
A new methodology for the unsupervised classification of hyperspectral images is proposed. Based on swarm intelligence, it addresses simultaneously two different issues which are: 1) the estimation of the cluster parameters; and 2) the detection of the best discriminative bands. For such purpose, it optimizes jointly two different criteria, which are the log likelihood function and the Bhattacharyya...
The computational complexity of a texture classification algorithm is limited by the dimensionality of the feature space. A feature selection algorithm that can reduce the dimensionality of problem is often desirable, which has been studied by many authors because of its impact on the complexity of classifiers, Furthermore, feature selection in high dimension space is a NP hard problem. This paper...
This paper presents a new approach to detect points of interest in an image. It uses swarm intelligence to detect centers of objects which are considered as points of high interest because many of psychological works state that the symmetry attracts the attention of human visual system. This fact led to the choice of symmetric objects' centers as points having a high visual interest and then used...
Industrial control systems have been globally connected to the open computer networks for decentralized management and control purposes. Most of these networked control systems that are not designed with security protection can be vulnerable to network attacks nowadays, so there is a growing demand of efficient and scalable intrusion detection systems (IDS) in the network infrastructure of industrial...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.