Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper mainly focuses on the design and realization of embedded control system based on ARM kernel. Firstly, hardware structure, configuration and signal detection, processing of the control system based on ARM are described. Secondly, the system application programs, including main control program, user operation interface program, keyboard program and development of drivers for some S3C2410X...
This paper presents an adaptive neural network H∞ control for unidirectional synchronization of modified Morris-Lecar (ML) neurons in a master-slave configuration. The modified ML neurons exhibit different periods bursting and repetitive spiking in response to electrical stimulation. Based on the Lyapunov stability theory, we derive the update laws of neural network for approximating the nonlinear...
In this paper, the state equation for the dynamics of quarter-car is established, and a stable robust sliding mode control law based on RBF neural network is presented for the vehicle slip ratio control. In addition, a moving sliding surface based on global sliding mode control is presented. Unlike the conventional sliding mode control, the moving sliding surface moves to the desired sliding surface...
This paper presents a generalization of a recurrent neural-networks (RNNs) approach which was proposed previously in [1], together with stability and identifiability proofs based on the contraction mapping theorem and the concept of sign-permutation equivalence, respectively. A slight simplification of the generalized RNN approach is also proposed that facilitates practical application. To use the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.