Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Aiming at the shortages of the diagnosing efficiency, applicability and knowledge acquisition ability in traditional transformer fault diagnosing methods, an immune model for diagnosing transformer fault is established in this paper by combining the strong ability of recognition and learning in the artificial immune system (AIS) with the attributes' objectively reduction of the rough set theory (RST)...
Transformer fault diagnosis based on artificial neural networks (ANN) is widely used, because ANN has essential nonlinear character, parallel processing ability and the ability of self organize and self learning. But there exist problems if we use traditional ANN method alone to diagnose transformer fault, the large input vector dimension and complex training database will cause the computation complexity...
Based on Bayesian optimal classifier, combining with rough set and fuzzy set, a new transformer fault diagnosis and maintenance mode is presented in the paper. In this method fuzzy membership function of the observed information are used to establish posterior probability of primary assumptions in Bayesian optimal classifier, the classified result based on each fault information is for that worked...
Based on rough set and fuzzy set and Bayesian optimal classifier, a novel transformer fault diagnosis and maintenance method is proposed in the paper. The method firstly applies fuzzy subjection degree function of the observed information to establish posterior probability of original assumption in Bayesian optimal classifier, the classified results based on each fault information then are calculated,...
On the basis of the traditional diagnose expert system of transformer failure, hereby we introduce a theory to solve the bottleneck problem of what expert system can hardly obtain complete knowledge. By the decision table formed by recorded failure data, the system uses "RS" theory to simplify and set up the knowledge model of expert system. The trustiness of the diagnose rule is expressed...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.