The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
W celu wspomagania wykrywania usterek w układach paliwowych silników o zapłonie samoczynnym zbudowano model oparty na wykorzystaniu sieci neuronowej. Zmiennymi wejściowymi są symptomy zaobserwowane przez użytkownika, wskazujące na złą pracę silnika oraz sprawdzenia i pomiary wykonane przez mechanika. Zmienną wyjściową jest usterka. Zgromadzono ponad 1000 przypadków usterek i odpowiadających im symptomów,...
Tematem publikacji jest próba określenia przydatności sieci neuronowych do diagnozowania wybranych niesprawności silnika okrętowego. Weryfikację doświadczalną zaproponowanego algorytmu diagnostycznego przeprowadzono na symulatorze Turbo Diesel 2.0, zainstalowanym w Katedrze Siłowni Okrętowych Akademii Morskiej w Gdyni.
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.