Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose Cross-Channel Spectral Subtraction (CCSS), a source separation method for recognizing meeting speech where one microphone is prepared for each speaker. The method quickly adapts to changes in transfer functions and uses spectral subtraction to suppress the speech of other speakers. Compared with conventional source separation methods based on independent component analysis (ICA) or that...
This paper presents the audio noise classification using Bark scale features and K-NN technique. This paper uses audio noise signal from NOISEX-92 (12 types). We determine the transfer functions from linear predictive coding (LPC) coefficient of noise signal on Bark scale and use K-NN technique to classify them. The results will be used for optimization of speech recognition model in the presence...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.