Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a channel-adaptive random access transmission scheme is presented for time-division-duplex (TDD)-based wireless systems. In a TDD-based wireless system, using the channel reciprocity, the channel gain of an uplink (UL) can be estimated from that of a downlink. The channel-adaptive random access scheme allows the transmission of a random access packet only when the channel gain of the...
In this paper, an energy efficient adaptive modulation scheme is proposed for a wireless cognitive radio ad hoc network, where each node is equipped with cognitive radio and the network is an OFDMA system operating on time slots. In each slot, the users with new traffic demand will sense the spectrum and locate the available subcarrier set. Then they choose subcarriers with favorable channel condition...
We propose QUEST (QUality ESTimation), a new method that accurately estimates IEEE 802.11 wireless link quality with no in-band signaling overhead. Existing link quality estimation methods either are based on hello exchanges by fixing or varying transmission rates or rely on the history (e.g., delivery ratio) of previously sent data packets in a per-rate/-neighbor manner. QUEST on the other hand,...
Three applications in wireless networks where model-free stochastic learning is applicable, are discussed. The learning based optimization problems are formulated and simulation results are presented. Some open issues are also discussed.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.