Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The superheated steam temperature system has the characteristics of high inertia, large delay and time-varying parameters. In this paper, adaptive Smith-PID based on residual gray prediction is used to deal with these problems. Adaline neural network is used to identify the object's gain and delay in order to overcome the defectiveness of time-varying parameters. Residual gray prediction module in...
The superheated steam temperature system has the characteristics of high inertia, large delay and time-varying parameters. In this paper, adaptive Smith-PID based on gray prediction was used to deal with these problems. Adaline neural network was used to identify the objectpsilas gain and delay in order to overcome the defectiveness of time-varying parameters. Gray prediction module in the feedback...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.