Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose a new approach that is to combine a model of time series with Bayesian networks to create a new forecasting model to predict the occurrence of harmful pests of rice. Ability of forecast system knows when immigrant brown plant hopper (BPH) peaks to make a calendar of sowing rice to avoid them. This is indeed helpful for experts as well as farmers to sow rice of seeds actively...
Generative topographic mapping (GTM) is a latent variable model that, in its original version, was conceived to provide clustering and visualization of multivariate, real-valued, i.i.d. data. It was also extended to deal with noni. i.d. data such as multivariate time series in a variant called GTM through time (GTM-TT), defined as a constrained hidden Markov model (HMM). In this paper, we provide...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.