Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a feature-selection-based data fusion method to follow up the evolution of brain tumors under therapeutic treatments with multi-spectral MRI data sequences. The fusion of MRI data is proposed to use a feature selection method to choose the most important features to classify tumor tissues and non-tumor tissues. Our system consists of three steps for each MRI examination (one examination...
We propose a nonlinear covariance region descriptor for target tracking. The target object appearance and spatial information is represented using a covariance matrix in a target derived Hilbert space using kernel principal component analysis. A similarity measure is derived, which computes the similarity of a candidate image region to the learned covariance matrix. A variational technique is provided...
It presents a feature extraction and recognition method in this paper based on wavelet packet decomposition energy and support vector machine to solve the problem of recognizing the visible impurity in ampoules. The ampoules pictures are taken by the automatic ampoule inspection machine. The zone containing impurity is segmented and called ROI (region of interesting) using the sequence difference...
We propose an online anomal movement detection method using incremental unsupervised learning. As the feature for discrimination, we extract the principal component of the spatio-temporal feature by incremental PCA. We then detect anomal movements by an incremental 1-class SVM. In order to use principal component as the feature for discrimination while supporting incrementation of the subspace, we...
A new gait method using the periodic sequence width images and kernel based Fisher discriminant analysis is proposed. The gait pattern is described by the periodic sequence width images. It exacts from the width temporal image generated by calculating the width vector sequences and representing the width value in grey level. The periodic sequence width images capture both the shape structure information...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.