Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The combinatorial optimization occurs in many real-world problems including the fields of engineering, physics and economics. It has been recognized that some problems with highly degenerate states are difficult to solve in terms of many existing optimization algorithms. This paper proposes a novel stochastic method with modified extremal optimization (EO) and nearest neighbor search to deal with...
In recent years, with the popularity of crime prevention system, which plays a positive role in the field of crime prevention. But a number of security facilities are wasted due to no risk optimization of crime prevention system. This paper firstly establishes a risk optimization model on crime prevention system. Secondly, combinatorial optimization technology is used to calculate this model. Finally,...
The graph coloring problems is one of the classical combinatorial optimization problems having widespread applications in areas such as frequency assignment problems and computer compiler optimization. In this paper, a transiently chaotic neural network model with non-monotonous activation function for solving the graph coloring problem has been presented. By using hysteretic activation function which...
According to the problems of the nonlinearity and non norm on dam displacement prediction, the dam displacement mode based on improved ant colony algorithm neural networks was proposed. The binary ant colony algorithm has been brought into the optimization of weights in neural networks. So that the shortcomings of the ant algorithm using in the combinatorial optimization in continuous field have been...
This paper researches the data association problem in mobile robot simultaneous localization and mapping (SLAM) and try to solve this problem with the thought of simulate anneal arithmetic. The essentiality of data association in SLAM is analyzed and then the data association problem is transformed into a combinatorial optimization problem, defined by variables and functions in details. The simulate...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.