Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A novel IDS model based on Bayesian fusion approach is studied in this paper. The model comprises several parts such as the pixel level fusion, feature level fusion, decision-making level fusion and so on. Experiments show that the model could result in a better recognition of attacks through processing procedures including noise reduction, feature extraction, inference and decision-making.
In this paper, a method combining Bayesian statistical model with function of time slicing is presented, which is used for network anomaly detection. By using Bayesian statistical model with time function, the method is intended to find and determine anomaly in the computer network. Combining the advantages of Bayesian theorem when solving uncertain problems with the function whose network traffic...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.