Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose a novel image prior for the non-parametric Bayesian mixture model based unsupervised classification of SAR images. We modified the Normalized Gamma Process prior that constitutes a more general form of the Dirichlet Process prior in order to enclose the contribution of the adjacent pixels into the classification scheme. This yields an image classification prior embedded in a mixture model...
In this paper, an unsupervised SAR image segmentation algorithm (QEAGMM) based on quantum-inspired evolutionary Gaussian Mixture Models (GMM) is proposed. The method first divides the original image into small blocks. Then, the heterogeneous and homogeneous blocks are obtained using FCM clustering. Finally, the parameters of gaussian mixture model are trained by expectation-maximization (EM) algorithm...
It is recognized that texture is an important factor to discriminate forest types and other land cover in Synthetic Aperture Radar (SAR) images. This paper outlines an approach for texture modeling which is suitable for land identification using SAR images. The model is non parametric and is based on a likeness measure between neighborhoods. This study covers the problem of testing the mathematical...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.