Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In the last decade, class imbalance has attracted a huge amount of attention from researchers and practitioners. Class imbalance is ubiquitous in Machine Learning, Data Mining and Pattern Recognition applications; therefore, these research communities have responded to such interest with literally dozens of methods and techniques. Surprisingly, there are still many fundamental open-ended questions...
A bilateral-weighted fuzzy support vector machine (B-FSVM) proposed by Wang is to evaluate bank's credit risk. However, it also suffers from the problem of class imbalance datasets in most cases. In this paper, we present a method to impve B-FSVM for class imbalance learning (called NFSVM-CIL) to handle the class imbalance problem in the presence of outliroers and noise. We evaluate and compare its...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.