Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes an algorithm which combines Particle Swarm Optimization (PSO) with Least Squares Support Vector Machines (LSSVM) to identify lithology by using well logging data. First of all, PSO is used for optimizing the main parameters of LSSVM, and then by using the optimized parameters to obtain a better PSO-LSSVM classification model which can be used to identify lithology with logging...
By analyzing the relation between well-log data and seismic data, a novel method for predicting the virtual well-log interval transit time based on particle swarm optimization and support vector machine (PSO-SVM) is proposed. A prediction model for the virtual well-log interval transit time is established using the data of seismic of the un-drilled well, seismic and well-log of the drilled well by...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.