Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The uncertainties coursing by the changing of modeling parameters should be considered when modeling and controlling a kind of nonlinear dynamic systems. A Dynamic Fuzzy Neural Adaptive Control (DFNAC) algorithm is presented in the paper. The DFNAC combines a Dynamic Fuzzy Neural Networks (DFNN) with a PID controller. DFNN adjusts its structure and parameters online, and generates the fuzzy rules...
In this paper, two novel adaptive PID-like controllers capable of controlling multi-variable, non-linear multi-input multiple-output (MIMO) systems are proposed. The proposed controllers are based on neural networks techniques and the learning algorithms are derived according to minimization of the error between the output of the system and the desired output. At first, two kinds of PID-like neural...
In this paper, a novel intelligent-based fault tolerant control (FTC) framework is proposed to solve the fault tolerant tracking control problem for unknown nonlinear multi-input multi-output (MIMO) systems. To eliminate the effect of faults, a neural network model adapted with the extended Kalman filter (EKF) is created to online identify the unknown systems, and then the steepest descent and evolutionary...
Nowadays Congestion control problem of the intermediate nodes in the Internet has received extensively attention in control community. In this paper, a novel intelligent PID (Proportional-Integral-Differential) controller based on neural networks (PIDNN) for the problem of AQM is presented. Considering a previously developed nonlinear dynamic model of TCP/AQM system and the queue management mechanism...
Addressing to the difficulties in PID parameter tuning, low accuracy in temperature controlling and the dissatisfaction in high exactitude extrusion processing of the present PID controllers, a new kind of PID controller based on RBF neural network is proposed. It can not only obtain a higher accuracy in temperature controlling, but also infinitely approach the nonlinear system with quicker and more...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.