Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Feature Fusion plays an important role in speech emotion recognition to improve the classification accuracy by combining the most popular acoustic features for speech emotion recognition like energy, pitch and mel frequency cepstral coefficients. However the performance of the system is not optimal because of the computational complexity of the system, which occurs due to high dimensional correlated...
In this paper we introduce a novel approach that robust automatic speech features recognition of one's emotion is achieved in a classification model named decision forest. The 13th order of Mel-frequency ceptstrum coefficients (MFCC) vector is processed as the multivariate data that will be imported to our classifier. In order to draw underlying and inductive information behind the MFCC feature, our...
To meet the real world challenges for speech emotion recognition, four emotions for practical use were studied for evaluation of work ability. Elicited speech corpus was collected in a psychology experiment to provide trustable emotion data, acoustic features related to arousal and valence dimensions were selected specially for the practical emotions and a re-compositive GMM method was used for the...
In this paper, automatic identification of emotional states from human speech is addressed. While several papers have been published in the literature on speech emotion recognition, the features used are taken or modified from those used for speech recognition purposes. However, not all features used for speech recognition are of equal importance for emotion recognition. This paper addresses this...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.