Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose an environment population projection (EPP) approach for rapid acoustic model adaptation to reduce environment mismatches with limited amounts of adaptation data. This approach consists of two stages: population construction and projection. In the population construction stage, we apply a sampling scheme on the adaptation data to construct an environment population based on acoustic models...
In this paper, we describe a novel speaker adaptation algorithm based on Gaussian mixture weight adaptation. A small number of latent speaker vectors are estimated with non-negative matrix factorization (NMF). These base vectors encode the correlations between Gaussian activations as learned from the train data. Expressing the speaker dependent Gaussian mixture weights as a linear combination of a...
In this study, we address the problem of sparse train/test data for in-set/out-of-set speaker recognition. Sparse enrollment data presents a unique challenge due to a lack of acoustic space coverage. The proposed algorithm focuses on filling acoustic holes and fortifying the acoustic information using the claimed speaker's test token histogram. This scheme is possible by using a GMM model to classify...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.