Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Cerebral parenchyma segmentation in newborn magnetic resonance (MR) images is crucial for developing computer-aided diagnosis systems in newborn cerebral diseases. However, there is limited number of studies on newborn brain MR image analysis. This study presents a novel method for fully automatically segmenting the cerebral parenchyma region using scale-based fuzzy connected image segmentation and...
Fractal theory is widely used in every field of biomedicine. Digital segmentation recognition and fractal analysis of brain medical images in 30 infants (16 boys, 14 girls, age 27-36ms, average age 33.87 ± 1.12ms ) shows that infants' brains have been highly differentiated. Further clinical randomized controlled study, which was used to test the validity and accuracy of the mathematical morphological...
We present a method for real-time simultaneous object recognition and segmentation based on cascaded discriminative Markov random fields. A Markov random field models coupling between the labels of adjacent image regions. The MRF affinities are learned as linear functions of image features in a structured max-margin framework that admits a solution via convex optimization. In contrast to other known...
Accurately extracting the airway tree is of utmost importance to correctly analyze CT images of the lungs. A survey of published methods reveals the existence of a trade-off between sensitivity -number of airway branches found- and accuracy -how much parenchymal leakage occurs-. In this paper, we present an algorithm for robust airway segmentation that attains both high sensitivity and accuracy. This...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.