Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Content-based image retrieval (CBIR) considers the characteristics of the image itself, for example its shapes, colors and textures. The current approaches to CBIR differ in terms of which image features are extracted. Recent work deals with combination of distances or scores from different and independent representations. This work attempts to induce high level semantics from the low level descriptors...
In this paper, a content-based image retrieval system for rotary kiln flame image (CBIR-RKFI) is introduced for the purpose of making good use of rotary kiln flame images. It calculates the texture and fire & clinker features of the flame image, then, through the similarities comparison, it returns a set of original retrieval results. Moreover, with the users’ relevant feedbacks, it optimizes...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.