Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Artificial Neural networks are utilized to predict flow properties of a confined, isothermal, and swirling flowfield in an axisymmetric sudden expansion combustor using a two-component laser Doppler velocimetry capable of measuring the mean velocity components and their statistics. Generalized feedforward, radial basis function, and coactive neuro-fuzzy inference system neural networks are tested...
Forensics science is based on a methodology composed by a group of stages, being the analysis one of them. Analysis is responsible to determine when a data constitutes evidence; and as a consequence it can be presented to a court. When the amount of data in a network is small, its analysis is relatively simple, but when it is huge the data analysis becomes a challenge for the forensics expert. In...
Recently, artificial neural network have been used in radar signal detection. In this paper, a fuzzy neural approach for estimating the parameters of the K distribution is proposed. We use the back propagation (BP) algorithm for the training process. We obtain improved results compared with those obtained by the method based on higher order and fractional moments for small sample sizes.
To compensate voltage difference between the reference and the actual output voltages caused by dead-time effects, a novel compensation method for permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive based on neuro-fuzzy observer is proposed. This method presents the implementation of a voltage distortion observer based on the artificial neural network (ANN), using the output of the fuzzy controller (FC),...
Development planning of electrical power systems starts with load forecasting. Accurate load planning can be useful in appropriate expansion and development of power plants and transmission and distribution devices. In developing countries, where power demand increases more dynamically, load forecasting is even more important. In this paper, artificial neural network (ANN) is used to predict electric...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.