Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Over the last years significant effort has been made to improve the performance of speech recognition. The Fisher Kernel has been suggested as good ways to combine and underlying generative model in the feature space and discriminant classifiers such as SVMs. Chinese name speech patterns are difficult to be classified especially when they are similar in pronunciation. Continuous density hidden Markov...
In this paper, we investigate two important issues that influence dialect classification: (i) exploring dialect dependent features, and (ii) an effective way of combining spectral, excitation, and vocal tract information to improve dialect classification. The motivation is that dialect dependent features such as formants, LSP (line spectral pairs) and MEPZ (MFCCs + energy + pitch) span a wider range...
Diagnosis of pathological voice is one of the most important issues in biomedical applications of speech technology. This study focuses on the classification of pathological voice using the HMM (hidden Markov model), the GMM (Gaussian mixture model) and a SVM (support vector machine), and then compares the results to work done previously using an ANN (artificial neural network). Speech data were collected...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.