Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This letter proposes a novel kernel least mean $p$-power (KLMP) algorithm for nonlinear system identification in the presence of additive non-Gaussian impulsive noises, modeled by a symmetric $\alpha$-stable distribution with heavy tail. The KLMP algorithm based on the fractional lower order statistics error criterion can effectively scale down the dynamic recursive weight coefficients affected...
One of the major challenges in adaptive filtering is choosing an appropriate model. In this paper, we propose a novel dictionary adaptation rule with multiple kernels. The proposed method can eliminate unnecessary elements in the dictionary by using block ℓ1-regularization. In addition to that, the proposed method can efficiently “move” elements of the dictionary to increase the approximation performance...
Distributed learning over networks has become an active topic of research in the last decade. Adaptive networks are suitable for decentralized inference tasks, e.g., to monitor complex natural phenomena or infrastructure. Most of works focus on distributed estimation methods of linear regression models. However, there are many important applications that deal with nonlinear parametric models to be...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.