La agenda de políticas se está estableciendo actualmente para la inteligencia artificial (IA), un dominio marcado por implicaciones complejas y amplias para la transformación económica atenuadas por preocupaciones sobre riesgos sociales y éticos. Este artículo revisa la estrategia política nacional de IA de los Estados Unidos a través de un extenso análisis de contenido cualitativo y cuantitativo de 63 documentos de políticas estratégicas de IA seleccionados por el gobierno federal entre 2016 y 2020. Basándose en una teoría destacada de establecimiento de agenda, el Marco de flujos múltiples, y a la luz de paradigmas competitivos de política tecnológica, este artículo revisa cómo el gobierno de los EE. UU. entiende los problemas de política clave, las soluciones y los marcos de problemas asociados con la IA. Los hallazgos indican una atención mínima a los eventos de enfoque o indicadores de problemas que enfatizan las preocupaciones sociales y éticas, en oposición a las económicas y geopolíticas. Además, las declaraciones amplias que señalan las dimensiones éticas de la IA a menudo no se traducen en soluciones de políticas específicas, lo que puede explicarse por la falta de viabilidad técnica o aceptabilidad del valor de las soluciones de políticas relacionadas con la ética, junto con las limitaciones institucionales para las agencias en sectores de políticas específicos. Finalmente, a pesar de los llamados generalizados para una mayor participación pública, las soluciones propuestas siguen dominadas por expertos. En general, si bien la agenda emergente de políticas de IA de los EE. UU. refleja un sorprendente nivel de atención a la ética, un desarrollo prometedor para las partes interesadas en políticas que invierten en la ética de la IA y enfoques más orientados socialmente para la gobernanza de la tecnología, este éxito es solo parcial y, en última instancia, se superpone a una estrategia tradicional. enfoque estratégico de la política de innovación.