Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Objective
Model for end‐stage liver disease (MELD) likely has nonlinear effects on operative outcomes. We use machine learning to evaluate the nonlinear (dependent variable may not correlate one to one with an increased risk in the outcome) relationship between MELD and outcomes of cardiac surgery.
Methods
Society of Thoracic Surgery indexed elective cardiac operations between 2011 and 2018 were...
Background
Machine learning (ML) models are promising tools for predicting adverse postoperative outcomes in cardiac surgery, yet have not translated to routine clinical use. We conducted a systematic review and meta‐analysis to assess the predictive performance of ML approaches.
Methods
We conducted an electronic search to find studies assessing ML and traditional statistical models to predict...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.