Cette étude a choisi le modèle de température Penman‐Monteith (PMT) pour résoudre la difficulté de la prédiction de l'évapotranspiration de référence d'une culture due aux données météorologiques incomplètes. Ensuite, le facteur principal de contrôle du modèle PMT a été déterminé à l'aide de plusieurs indicateurs. Les résultats montrent que les coefficients de la corrélation moyenne annuelle et de sensibilité entre Tmax et ETo sont les plus élevés. Par conséquent, parmi les facteurs, Tmax est le plus grand contributeur en proportion et en quantité à ETo et le facteur principal de contrôle du modèle PMT. L'erreur moyenne quadratique (RMSE), l'erreur relative (RE) et l'erreur absolue moyenne (MAE) de la prévision ETo ont augmenté de 0,7 mm/jour, de 0,2 mm/jour et de 0,6 mm/jour respectivement, après le 16e jour par rapport à ceux du 15e jour. Ainsi, on observe une baisse remarquable de la précision de la prévision l'ETo et elle est exacte à peine dans le cadre de la gestion de la distribution d'eau dans un périmètre irrigué. Les RMSE, RE et MAE de la prévision Tmax diminuent de 2,0°c‐3,0°C, et de 2,0°C‐2,8°C, respectivement, et celles de la prévision ETo correspondante diminuent de 0,7 à 0,9 mm/jour de 0,2 à 0,3, et de 0,6 à 0,7 mm/jour, respectivement, après correction du Tmax. Par rapport à la méthode de la moyenne décroissante, la méthode améliorée de la moyenne décroissante peut mieux corriger Tmax et améliorer la précision de la prédiction de l'ETo.