Les prévisions précises de la teneur en eau du sol lors de la croissance des cultures sont essentielles pour élaborer une stratégie de gestion de l'irrigation et préserver la ressource en eau. Le modèle CERES peut être utilisé pour prédire quantitativement la teneur en eau du sol (SWC), mais sa précision et sa stabilité devraient être améliorées. Les objectifs de cette recherche étaient d'évaluer le modèle CERES‐Blé pour sa capacité à simuler le SWC pendant la saison de croissance du blé d'hiver et à étudier la possibilité d'améliorer la précision de la simulation en construisant un modèle modifié en introduisant des données de terrain et des valeurs simulées de CERES‐Blé. Les données d'expérimentation de terrain des variétés ShiJiaZhuang 8 et JiMai 22 issues de trois à quatre traitements d'irrigation menés sur une période de 4 ans ont été utilisées pour comparer la précision du modèle CERES‐Blé et du modèle modifié pour la SWC dans la plaine de la Chine du Nord. En moyenne, dans toutes les couches de sol comprises entre 20 et 120 cm et deux variétés de blé d'hiver, la NRMSE est passée de 20.3% avec le modèle CERES‐Blé à 13.2% avec le modèle modifié. Les résultats ont montré que l'amélioration future de la SWC sur la base des données de terrain et des données simulées par CERES‐Blé pourrait être possible. La perspective d'application sur la gestion dynamique de l'eau du modèle modifié en introduisant des données de terrain pendant la saison de croissance du blé a également été discutée. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.