El cociente de localización (LQ) es un índice de uso frecuente en las disciplinas de Geografía y Economía para medir la concentración relativa de actividades. El cálculo del cociente se realiza de una variedad de formas, dependiendo del grupo que se utilice como referencia. El presente artículo aborda el problema de realizar inferencias simultáneas con tasas que describen proporciones individuales en relación a proporciones globales, para el caso de datos en escala binomial. Este problema puede ser caracterizado como uno de tipo de comparaciones múltiples (multiple comparison problem). Salvo el estudio presente, no existen precedentes de métodos diseñados para realizar inferencias de LQ que estén ajustados para abordar comparaciones múltiples. Las comparaciones están correlacionadas negativamente. Los cocientes pueden ser evaluados simultáneamente para verificar la propiedad de unidad (unity), y se pueden construir intervalos de confianza simultáneos para un LQ basado en la desigualdad de probabilidades existentes y por medio del uso directo de la distribución asintótica conjunta (asymtotic joint distribution) de los test o pruebas estadísticas asociadas. El tipo de inferencias propuestas por los autores son las adecuadas para el análisis de encuestas por muestreo. Para demostrar la aplicación del LQ desarrollado por el estudio, se utilizan dos conjuntos de datos del mundo real. Asimismo se lleva a cabo un estudio de simulación para evaluar el desempeño de los métodos propuestos con el fin de alcanzar una probabilidad de cobertura nominal (nominal coverage). Para los LQs seleccionados, la cobertura de los intervalos de confianza simples Fieller‐Bonferroni ajustados para LQ, producen resultados casi tan buenos como la cobertura de métodos que toma en cuenta las correlaciones directamente.