Métodos de suavizado (smoothing) geoestadístico para datos areales: el caso del cartografiado de densidades de tasas de empleo mediante krigeaje factorial (factorial kriging)
Este articulo resume el método de estimación vía krigeaje factorial de valores medios areales a puntuales (area‐to‐point factorial kriging, ATP). Dicha técnica permite el suavizado (smoothing) de datos areales agregados y discretos sobre una superficie espacial continua. A diferencia de otros métodos de suavizado, el krigeaje factorial ATP no asume que todos los datos de las áreas están localizados en un centroide u en otro punto arbitrario del área. Asimismo, el krigeaje factorial ATP permite que el usuario utilice una función de autocovarianza para controlar el efecto de suavizado del resultado. Esta propiedad es ventajosa pues la función de covarianza representa una afirmación con significado físico de la relación espacial de los datos. Otros métodos utilizados para efectos de suavizado (como por ejemplo, las funciones ‘kernel’) carecen de dicha propiedad. Dada una función de covarianza conocida, el krigeaje factorial ATP genera una superficie continua óptima para minimizar la media esperada del error. El autor presenta una aplicación del método propuesto con el fin de visualizar la estructura de densidad de la tasa de empleo en el área metropolitana de Denver (Colorado, EEUU).