En analyse de survie médicale, il est crucial de déterminer si des individus ont été immunisés ou guéris dans une population, et s'il y a suffisamment de suivis sur leurs durées de vie lorsque l'échantillon d'observations comprend des données censurées. Les auteurs de cet article présentent une analyse détaillée d'une statistique conçue pour tester si un échantillon contient suffisamment de suivis. En supposant un modèle de censure iid (indépendance entre les temps de survie et de censure), ils déterminent la loi asymptotique de la statistique ainsi que sa distribution exacte pour échantillons finis. Ils utilisent ensuite ces informations pour évaluer la puissance d'un test basé sur cette statistique, et montrent que sous l'hypothèse nulle et l'insuffisance de suivis, la loi asymptotique de la statistique du test est libre de tout paramètre. Enfin, ils illustrent l'approche proposée à l'aide d'une application à un ensemble de données sur le cancer du gliome.