Le présent article étudie les représentations des mesures de concordance en termes du coefficient de corrélation de Pearson. Ses auteurs proposent de transformer toute variable aléatoire de telle sorte que le coefficient de corrélation de sa transformée soit une mesure de concordance. Ensuite, ils présentent une généralisation du gamma de Gini qui peut être représentée comme un mélange de mesures de concordance qui sont, en réalité, les coefficients de corrélation de Pearson de variables aléatoires transformées. En guise d'application de cette représentation sous forme de mélange de corrélations, les auteurs déterminent les limites inférieure et supérieure de l'ensemble compatible du gamma de Gini généralisé, c'est‐à‐dire l'ensemble des matrices carrées dont les éléments sont les gammas de Gini généralisés des différentes paires.